职 称：教授，博士生导师
办公地址：综合楼608
电子邮件：ahwang@tyust.edu.cn
学术荣誉
教育部“新世纪优秀人才”
山西省学术技术带头人
2D/3D视频通信与图像识别山西省科技创新团队带头人
必赢bwin线路检测中心数字媒体与通信研究所所长
山西省互联网+3D打印协同创新中心主任
山西省工业视觉应用技术创新中心主任
视觉智能与先进控制山西省优秀研究生导师团队带头人
教育背景
2004.09 -- 2009.07, 北京交通大学信号与信息处理专业，博士
2000.09 -- 2003.07, 必赢bwin线路检测中心机械电子工程专业，硕士
1990.09 -- 1994.07, 必赢bwin线路检测中心自动化专业，学士
工作履历
2022.03 -- 至今，必赢bwin线路检测中心，院长
2009.11 -- 至今, 必赢bwin线路检测中心，教授
2017.03 -- 2022.03，必赢bwin线路检测中心，副院长
2012.11 -- 2013.05, 美国华盛顿大学电机工程系，访问学者
2005.09 -- 2009.11, 必赢bwin线路检测中心，副教授
2007.11 -- 2008.04, 台湾高雄应用科技大学电子工程系，博士生研修
2000.09 -- 2005.09, 必赢bwin线路检测中心，讲师
1997.05 -- 2000.09, 必赢bwin线路检测中心，助教
1994.07 -- 1997.05, 太钢线材厂优钢车间，助理工程师
教学工作
1）任教课程
本科生课程：数字图像处理、数字视频技术处理等。
研究生课程：数据压缩、数字图像处理等。
科研工作
1）研究领域
计算机图像视频处理与多媒体技术、机器人学与智能系统、人工智能驱动的自动化、机器学习、机器感知与机器视觉、交叉学科中的人工智能问题等。
2）承担项目
（1）国家自然科学基金委员会，重点项目，U23A20314，碲锌镉晶体（CZT）自动加工的视觉模型及路径优化，2024-01-0-至2027-12-31,260万，在研，主持。
（2）国家自然科学基金委员会，面上项目，62072325，结合目标语义的3D点云可伸缩编码与增强恢复，2021-01-01 至 2024-12-31，57万元，在研，主持。
（3）国家自然科学基金委员会，面上项目，61672373，考虑合成失真的3D视频混合数字模拟编码与传输，2017-01-01至2020-12-31，63万元，结题，主持。
（4）国家自然科学基金委员会，面上项目，61272262，面向无线视频组播的分布式编码与随机混叠调制，2013-01-01至2016-12-31, 80万元，结题，主持。
（5）国家自然科学基金委员会，面上项目，61073142，分布式压缩感知信源信道联合编码，2011-01-01至2013-12-31, 33万元，结题，主持。
（6）山西省科技厅，山西省科技重大专项，20191102010，宽禁带半导体材料智能装备图像识别与加工路径优化技术，2019-10 至 2022-12，43.8万元，结题，主持。
（7）中国电子科技集团公司第二研究所，横向，2021111，隐裂&碎片视觉检测系统，2021-03 至 2022-05， 220万元，结题，主持。
（8）中国电子科技集团公司第二研究所，横向，2020180，隐裂检测系统，2020-11 至 2022-02，671万元，结题，主持。
3）代表性成果
论文：
（1）Jing Zhang; Anhong Wang; Jie Liang; Distortion Estimation-Based Adaptive Power Allocation for Hybrid Digital-Analog Video Transmission, IEEE Transactions on Circuits and Systemfor Video Technology, 2019, 29(6): 1806-1818.
（2）Jian Jin; Anhong Wang; Yao Zhao; Region-aware 3-D warping for DIBR, IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 18(6): 953-966.
（3）Yakun Yang; Anhong Wang; Donghan Bu; AS-Net: An Attention-aware Downsampling Network for Point Clouds Oriented to Classification Tasks, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 89: 1-13.
（4）Lijun Zhao; Huihui Bai; Anhong Wang; Yao Zhao; Multiple Description Convolutional Neural Networks for Image Compression, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(8): 2494-2508.
（5）Tian Tang; Anhong Wang; Sami Muhaidat; MDC-NOMA: Multiple description coding-based nonorthogonal multiple access for image transmission, IEEE System Journal, 2020, 99(8): 1-10.
（6） Weimin Xue；Anhong Wang; Lijun Zhao；FLFuse-Net: A fast and lightweight infrared and visible image fusion network via feature flow and edge compensation for salient information. Infrared Physics & Technology 127 (2022): 104383.
（7）Luyao Ning; Anhong Wang; Lijun Zhao; MRANet: Multi-atrous residual attention network for stereo image super-resolution[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2021, 77: 103115.
（8）Hehe Wu；Anhong Wang；Jie Liang； Suyue Li；Peihao Li； DCSN-Cast: Deep compressed sensing network for wireless video multicast[J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 76: 56-67.
（9）Lijun Zhao；HuiHui Bai; Jie Liang; Bing Zeng; Anhong Wang; Yao Zhao; Simultaneously Color-Depth Super-Resolution with Conditional Generative Adversarial Network[J]. Pattern Recognition, 2019, 88: 356-369.
（10） Ruizhen Liu; Zhiyi Sun; Anhong Wang; Kai Yang; Qianlai Sun; Real-time defect detection network for polarizer based on deep learning[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31: 1813-1823.
获奖：
（1）山西省科技进步奖，基于机器视觉的太阳能硅片缺陷在线检测技术开发与应用, 二等奖。
（2）北京市自然科学奖，结合视觉特性的图像视频编码, 一等奖。
（3）山西省自然科学奖，分布式多描述视频图像编码的研究，三等奖。
专利：
（1）基于轻量级深度神经网络的工业产品缺陷图像分类方法,（2022），第一发明人，授权；
（2）一种基于多描述编码的非正交多址图像传输系统及其应用，（2020），第一发明人，授权；
（3）一种基于锚点集优化的硅片图像缺陷检测方法，（2019），第一发明人，授权；
（4）隧道裂缝检测的图像处理方法，（2019），第一发明人，授权；
（5）基于深度压缩感知网络的无线视频组播方法，（2020），第二发明人，授权；
（6）基于用户中继的协作NOMA系统用户误码性能分析方法，（2019），第二发明人，授权；
（7）灰度图像中裂缝自动识别和检测方法，（2017），第二发明人，授权；
（8）一种基于机器视觉的不规则工件加工路径生成方法，（2021），第三发明人，授权；
（9）基于并行模块深度学习的偏光片缺陷图像实时分类方法，（2019），第三发明人，授权；
（10）一种基于点阵字符的三维模型打印可见水印嵌入方法，（2019），第三发明人，授权。
