职 称：副教授，硕士生导师

办公地址：

电子邮件：liuxin@tyust.edu.cn

教育背景

2011-09至2016-06，中北大学，测试计量技术及仪器专业，博士， 

2004-09至2007-07，中北大学，微电子学与固体电子学专业 硕士

2000-09至2004-07，华北工学院，电子科学与技术专业，学士

工作履历

2018.12--今,必赢bwin线路检测中心，副教授

2010.12--2018.12,必赢bwin线路检测中心，讲师

2007.08--2010.12,必赢bwin线路检测中心，助教

2019.02--2020.02，英国朴次茅斯大学，访问学者

教学工作

1）任教课程

本科生课程：工业控制网络，传感器与检测技术，数字图像处理。

研究生课程：科技写作实训。

科研工作

1）研究领域

主要研究方向为机械设备故障诊断，计算机视觉、表情分析等。

2）代表性成果

主持山西省留学回国人员科技项目1项，参与国家自然科学基金1项，山西省自然科学基金项目2项。

论文：

（1）Xin Liu, Yifan Xia, Hui Yu et al., Region Based Parallel Hierarchy Convolutional Neural Network for Automatic Facial Nerve Paralysis Evaluation. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, Vol 28(10), pp. 2325-2332. （SCI）

（2）Xin Liu, Yan Liu, Zengshou Dong. An ENOB Evaluation Method for an Acquisition Channel. Journal of Circuits, Systems, and Computers. 2019, 28(11), 1950185 (13 pages) （SCI）

（3）Xin Liu, Yongfeng Ren, Chengqun Chu, Wei Fang. ACCURATE FREQUENCY ESTIMATION BASED ON THREE-PARAMETER SINE-FITTING WITH THREE FFT SAMPLES. Metrology and Measurement Systems, 2015, 22(3): 403–416. （SCI）

（4）刘鑫，任海莉.基于QPSO正则化极限学习机的轴承故障诊断. 组合机床与自动化加工技术. 2021年第3期：36-40.

（5）庞俊，刘鑫，段敏霞，任海莉，侯鑫烨.基于改进卷积神经网络轴承故障诊断. 组合机床与自动化加工技术. 2021年第3期：66-69.（通信作者）

授权发明专利：

(1)单一ADC采集通道动态特性测试方法，授权日：2019-10-08，专利号：ZL201710396322.6.

(2) 一种多层次卷积神经网络模型的构建方法及应用. 授权日：2022年11月25日.专利号：ZL202110334326.8).